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    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>http://hdl.handle.net/11619/4225</link>
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    <pubDate>Mon, 07 Sep 2026 06:21:04 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-09-07T06:21:04Z</dc:date>
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      <title>Desarrollo de un modelo predictivo para precios futuros de compra de gas natural licuado (GNL), basado en las referencias internacionales Henry Hub (HH) y Title Transfer Facility (TTF), para fortalecer la capacidad de planeación y competitividad comercial de TEBSA en Soledad, Atlántico, Colombia</title>
      <link>http://hdl.handle.net/11619/4226</link>
      <description>Title: Desarrollo de un modelo predictivo para precios futuros de compra de gas natural licuado (GNL), basado en las referencias internacionales Henry Hub (HH) y Title Transfer Facility (TTF), para fortalecer la capacidad de planeación y competitividad comercial de TEBSA en Soledad, Atlántico, Colombia
Authors: Marín Sundhein, Ricardo José
Abstract: La propuesta plantea el desarrollo de un modelo predictivo para proyectar los precios futuros de compra de gas natural licuado (GNL) de Termobarranquilla S.A. E.S.P. (TEBSA), a partir del comportamiento histórico de las referencias internacionales Henry Hub (HH) en el mercado norteamericano y Title Transfer Facility (TTF) en el mercado europeo, ampliamente reconocidas como referencias de precio del gas (International Gas Union [IGU], 2023). La iniciativa responde a la exposición estructural de TEBSA a la volatilidad internacional del GNL, dado que la empresa accede al combustible a través de Calamarí LNG (2024) y la terminal de regasificación SPEC LNG en Cartagena. El estudio se concibe como una investigación aplicada, cuantitativa y predictiva, basada en series históricas de precios oficiales (U.S. Energy Information Administration [EIA], 2024; European Energy Exchange [EEX], 2024) y en técnicas de series de tiempo, aprendizaje automático y aprendizaje profundo (Hyndman &amp; Athanasopoulos, 2021; Yang, Choi &amp; Lee, 2023), evaluadas mediante métricas de error MAE, RMSE y MAPE. Se esperaría que el modelo aportara a la planeación de costos de combustible y a la competitividad comercial de TEBSA en la región Caribe colombiana (Termobarranquilla S.A. E.S.P. [TEBSA], 2024).</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/11619/4226</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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