Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/11619/1172
Título : | Identificación de un sistema de separación bifásica en una estación de recolección de crudo a través de técnicas de inteligencia artificial |
Otros títulos : | Identification of a two phase separator in a crude gathering station through artificial intelligence techniques |
Autor : | Eduardo Gualdrón, Oscar García Mateus, Ludwing Darío Beleño Sáenz, Kelvin De Jesús |
Palabras clave : | Técnicas de Identificación Fuzzy Separador de dos fases Modelado Identification techniques Two phases separator Modeling |
Fecha de publicación : | 2014 |
Editorial : | Universidad Autónoma del Caribe |
Citación : | Vol. 12 No. 2 Pág. 18-28 |
Resumen : | En este artículo se presenta el modelamiento de un sistema de separación bifásica que hace parte de una etapa de recibo inicial en una estación de recolección de crudo, a través de técnicas de identificación basadas en inteligencia artificial. Adicional a la identificación del sistema realizada por dos técnicas diferentes, el modelo obtenido se emplea para realizar la sintonización del lazo de control formado por este y por un controlador de tipo Fuzzy basado en conocimiento experto. Abstract: This paper deals with the modeling of a two phases separator system that forms part of the initial stage of oil collection through identification techniques based on artificial intelligence. Besides to the system identification done by two different techniques, the model obtained is used to develop the tuning of a control loop which are part the model (representing the system) and the Fuzzy controller |
URI : | http://hdl.handle.net/11619/1172 http://ojs.uac.edu.co/index.php/prospectiva/article/view/285 |
ISSN : | 1692-8261 |
Aparece en las colecciones: | Prospectiva |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
Identificación de un sistema de separación bifásica en una estación.pdf | 920.31 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.