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Título : Control de un brazo robótico usando el hardware Kinect® de Microsoft
Otros títulos : Control de un brazo robótico usando el hardware Kinect® de Microsoft
Autor : Posada Aguilar, José David
Villanueva Padilla, Jair
Castillo Perez, Moises David
Molina Gonzalez, Steven de Jesus
Palabras clave : Detección de Movimiento
Control de Posición
Lego Mindstorm
Cirugía Robótica
Detección de Articulaciones.
Motion Detection
Position Control
Robotic Surgery
Joint Detection
Fecha de publicación : 2013
Editorial : Universidad Autónoma del Caribe
Citación : Vol. 11 No. 2 Pág. 88-93
Resumen : Los Joysticks y las interfaces hápticas han sido por excelencia los mecanismos más utilizados para controlar un brazo robótico manipulador. Sin embargo, en campos específicos como los de la cirugía robótica, es deseable que la interfaz sea de fácil uso, e intuitiva para el cirujano, tal que mejore sustancialmente las capacidades del mismo. En este artículo se presentan una estrategia para el control de los movimientos de un brazo robótico con dos grados de libertad utilizando como referencia dos movimientos de una mano. Para la utilizó la construcción del brazo robótico se utiliza la plataforma de Lego MindStorm NXT. Para la detección de las articulaciones se utilizó la la librería de detección de articulaciones del SDK de Microsoft Kinect®. La implementación de un controlador para el robot, garantizó que la posición capturada de la mano sea la posición que presenta el brazo robótico. Por último, se validó el comportamiento del sistema mostrando el seguimiento del brazo robótico a la posición deseada obteniendo un bajo error cuadrático para el seguimiento de los dos ángulos requeridos.
Abstract: The Joysticks and the haptic interfaces has been the most used mechanisms to control a robotic arm., However, at research fields such as the robotic surgery, the interface must be easy to use an intuitive for the surgeon. This article presents, a control strategy of a two degree of freedom robotic arm, using as reference the movements of a human hand detected by the Kinect® sensor, using the SDK libraries. The controller implementation guaranteed that the captured hand position would be the robotic arm position. The strategy was validated using a graph showing the actual and the proposed trajectory, and also the squared error of the system.
URI : http://hdl.handle.net/11619/1222
http://ojs.uac.edu.co/index.php/prospectiva/article/view/43
ISSN : 1692-8261
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