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Título : QFD difuso para la toma de decisiones multicriterio – Ejemplo de aplicación
Otros títulos : Fuzzy QFD for multicriteria decision making – Application example
Autor : Osorio Gómez, Juan Carlos
Palabras clave : Despliegue de la Función de Calidad
Lógica Difusa
Selección de Personal
Toma de Decisiones Multicriterio
Herramientas de calidad
Quality Function Deployment
Fuzzy Logic
Personal Selection
Multicriteria Decision Making
Quality Tools
Fecha de publicación : 2011
Editorial : Universidad Autónoma del Caribe
Citación : Vol. 9 No. 2 Pág. 22-29
Resumen : Recientemente, la función de despliegue de la calidad QFD (por sus siglas en inglés) ha pasado de ser una herramienta de la gestión de calidad, para convertirse en una herramienta que facilita los procesos de toma de decisión en ambientes multicriterio. Este artículo presenta una discusión sobre la aplicación del QFD integrado con elementos de la lógica difusa para la toma de decisiones en ambientes multicriterio y se desarrolla con un ejemplo asociado a las decisiones de selección de personal, en el cual se muestra la utilidad de la herramienta y se logra tomar una decisión que considera todas las valoraciones del equipo decisor, asociadas tanto a los criterios y características utilizadas para tomar la decisión, como a las alternativas existentes en el proceso. Con respecto a dichas valoraciones, la lógica difusa permite manejar la ambigüedad y vaguedad inherentes a las calificaciones verbales presentadas en este tipo de procesos.
Abstract: Recently, the quality function deployment - QFD has gone from being a tool of quality management into a tool that facilitates decision-making processes in multi-environments. This article presents a brief discussion on the application of QFD integrated with elements of fuzzy logic to multicriteria decision making, and it’s showed with personal selection example which shows the usefulness of the tool and reach a decision that considers all team ratings decision maker, associated with both the criteria and characteristics used to make the decision, as the alternatives in the process. With regard to these valuations, fuzzy logic can handle ambiguity and vagueness inherent in this type of process.
URI : http://hdl.handle.net/11619/1264
ISSN : 1692-8261
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