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Título : Sistema de Adquisición y Procesamiento de Señales EEG para Aplicaciones en Neurofeedback “Sprodeeg Neurofeedback” /
Autor : Universidad Autónoma del Caribe: Centro de Investigaciones.
Palabras clave : señales electroencefalográficas
Procesamiento de Señales EEG
Cerebro
Universidad Autónoma del Caribe
Fecha de publicación : may-2016
Editorial : Universidad Autónoma del Caribe.
Citación : Proyectos de investigación;
Resumen : Las señales electroencefalográficas EEG representan la actividad eléctrica del cerebro y se caracterizan por presentar un patrón no predefinido, amplitudes extremadamente bajas y distribuirse en cuatro bandas de frecuencia (Delta, Teta, Alfa y Beta) que se encuentran estrechamente relacionadas con el estado de conciencia y actividad fisiológica del sujeto. Por su naturaleza, las señales EEG son susceptibles a cualquier tipo de ruido e interferencias, por lo cual se debe llevar a cabo procedimientos de amplificación, filtrado y acondicionamiento para reducir al máximo estas señales no deseadas. Sprodeeg Neurofeedback es un Sistema de Adquisición y Procesamiento de Señales EEG, que puede constituirse en una herramienta útil para los Especialistas en Neurociencias interesados en llevar a cabo técnicas de Neurofeedback para el tratamiento patologías como el estrés. Estas técnicas consisten en el registro de la actividad bioeléctrica del cerebro y retroalimentación en tiempo real, de forma visual y/o auditiva, al sujeto para que pueda cambiar a voluntad su estado fisiológico o de conciencia.Actualmente, la implementación de técnicas de Neurofeedback para el tratamiento del estrés le permiten al paciente aprender a controlar su actividad Beta e incrementar la producción de actividad Alfa, mejorando sustancialmente tanto su actividad fisiológica como mental, reduciendo así su estado de estrés de manera eficaz, no invasiva y con ausencia o con mínima necesidad de ingesta de medicamentos.
Descripción : Diseñar e implementar un Sistema de Adquisición y Procesamiento de Señales EEG para Aplicaciones en Neurofeedback.
URI : http://hdl.handle.net/11619/2014
Aparece en las colecciones: VI Encuentro Departamental de Semilleros de Investigación

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