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Modelo de extracción de información desde recursos web para aplicaciones de la planificación automática

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dc.contributor.author Miranda, Carlos Henríquez es
dc.contributor.author Alberto Guzmán, Jaime es
dc.date Julio - Diciembre es
dc.date.accessioned 2015-06-16T19:04:07Z
dc.date.available 2015-06-16T19:04:07Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.issn 1692-8261
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11619/1243
dc.description.abstract En la actualidad nos encontramos con un alto exceso de información representado en un gran número de documentos electrónicos localizados en distintos lugares y en diferentes formatos. Por ejemplo, la Web, contenedor más grande de conocimiento, ofrece una gran cantidad de información plasmada en diferentes presentaciones como Wikis, blogs, portales, redes sociales entre otras. En el caso de las Wiki se encuentra información proveniente de un grupo de usuarios en diferentes disciplinas, donde se puede extraer conocimiento valioso de sus contenidos. El problema radica en que son representados casi siempre en lenguaje natural, haciendo que la búsqueda y recuperación sea un proceso complejo para los usuarios interesados. Debido a esto, el área de extracción de información se encarga de extraer a partir de recursos, datos útiles dependiendo de una necesidad de información. El enfoque de este trabajo es usar la extracción de información para recuperar automáticamente planes de tareas desde la Web y llevarlos a un proceso de automatización bajo el enfoque de la planificación automática. En este artículo, se presenta el resultado de investigación parcial de un modelo propuesto para la extracción, particularmente se muestran los resultados de las herramientas de extracción y pre procesamiento. es
dc.description.abstract Abstract: Currently we have a high excess of information represented in a large number of digital documents located in different places and in different formats. For example the Web, larger container of knowledge, provides a lot of information embodied in different forms such as Wikis, blogs, websites, social networks and more. In the case of the Wiki is information from a group of users in different disciplines, which can extract valuable knowledge of its contents. The problem is that they are represented mostly in natural language, making search and retrieval be a complex process for users interested. Because of this, extraction area is responsible for extracting information from resources, useful data depending on an information need. The focus of this paper is to use data mining to automatically extract task plans from the Web and take it to an automation process under the automatic planning approach. This article presents the results of partial investigation of a proposed model for the extraction, particularly shows the results of extraction tools and pre processing. en
dc.language.iso es es
dc.publisher Universidad Autónoma del Caribe es
dc.relation.ispartofseries Vol. 10 No. 2 Pág. 74-80
dc.subject Extracción Información es
dc.subject Planificación Automática es
dc.subject Extracción Web es
dc.subject PDDL es
dc.subject Wrapper es
dc.subject Information Extraction es
dc.subject Automatic Planning es
dc.subject Web Extractions es
dc.title Modelo de extracción de información desde recursos web para aplicaciones de la planificación automática es
dc.title.alternative Model information extraction from the web based on design patterns es
dc.type Article es


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  • Prospectiva [220]
    Revista de la Facultad de Ingeniería

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