Abstract:
La propuesta plantea el desarrollo de un modelo predictivo para proyectar los precios futuros de compra de gas natural licuado (GNL) de Termobarranquilla S.A. E.S.P. (TEBSA), a partir del comportamiento histórico de las referencias internacionales Henry Hub (HH) en el mercado norteamericano y Title Transfer Facility (TTF) en el mercado europeo, ampliamente reconocidas como referencias de precio del gas (International Gas Union [IGU], 2023). La iniciativa responde a la exposición estructural de TEBSA a la volatilidad internacional del GNL, dado que la empresa accede al combustible a través de Calamarí LNG (2024) y la terminal de regasificación SPEC LNG en Cartagena. El estudio se concibe como una investigación aplicada, cuantitativa y predictiva, basada en series históricas de precios oficiales (U.S. Energy Information Administration [EIA], 2024; European Energy Exchange [EEX], 2024) y en técnicas de series de tiempo, aprendizaje automático y aprendizaje profundo (Hyndman & Athanasopoulos, 2021; Yang, Choi & Lee, 2023), evaluadas mediante métricas de error MAE, RMSE y MAPE. Se esperaría que el modelo aportara a la planeación de costos de combustible y a la competitividad comercial de TEBSA en la región Caribe colombiana (Termobarranquilla S.A. E.S.P. [TEBSA], 2024).
