<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Especializaciones</title>
<link>http://hdl.handle.net/11619/4054</link>
<description/>
<pubDate>Sat, 18 Apr 2026 00:51:42 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-18T00:51:42Z</dc:date>
<item>
<title>Propuesta de un sistema de gestión de riesgo en la red de  Distribución de la flota propia de la empresa distribuidora Nissan  S.A.</title>
<link>http://hdl.handle.net/11619/4058</link>
<description>Propuesta de un sistema de gestión de riesgo en la red de  Distribución de la flota propia de la empresa distribuidora Nissan  S.A.
Beltrán Correa, Jeimy Dayana; Quintana Ballestas, John Luis
El presente proyecto se llevó a cabo en la empresa Distribuidora Nissan con el objetivo&#13;
de evaluar las posibles rutas de distribución para el transporte de vehículos. Teniendo en &#13;
cuenta las siguientes variables; condiciones de las vías, tiempos de traslado y gastos&#13;
incurridos (peajes, combustible). De esta manera identificar las rutas más rentables a&#13;
utilizar para llevar la operación minimizando costos y tiempos de traslados.&#13;
Por consiguiente, se tienen en cuenta los posibles riesgos presentes en cada ruta que&#13;
pueden comprometer considerablemente la seguridad de la flota y la integridad del&#13;
conductor a lo largo de la operación. Implementando una matriz de riesgo que contiene&#13;
detalladamente los puntos críticos evaluando el Índice Prioritario de Riesgo (IPR) que es&#13;
el producto de la frecuencia con que ocurren estos eventos, la gravedad del riesgo y la&#13;
detectabilidad.&#13;
Además, con estos datos se crean alertas y planes de acción en las plataformas de&#13;
localización Geotab y Satrack, tomando la tecnología como apoyo para ofrecer una visual&#13;
especifica al área de logística e importaciones de los puntos críticos en las vías, sus&#13;
posibles riesgos y como darle gestión para mitigar cada uno de ellos
</description>
<pubDate>Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/11619/4058</guid>
<dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
