dc.contributor.author |
Márquez Sandoval, Daniela Patricia |
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dc.contributor.author |
Movilla Echeverri, Daniela Lucia |
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dc.date.accessioned |
2024-07-31T23:55:50Z |
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dc.date.available |
2024-07-31T23:55:50Z |
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dc.date.issued |
2020 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/11619/4080 |
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dc.description.abstract |
El presente documento obedece al cumplimiento de un software identificador de biomarcadores que consta de un procedimiento diverso en donde se aplican aspectos variados como la cromatografía de gases el cual es utilizado para la obtención de muestras de datos, biomarcadores que serán hallados para determinar si se es portador de una enfermedad o no, entre otros de los dichos aspectos se encuentran las pruebas estadísticas que serán la base del funcionamiento que cumplirá el software, estas pruebas proporciona un mecanismo para tomar decisiones cuantitativas sobre un proceso o procesos con la intención es determinar si hay suficiente evidencia para "rechazar" una conjetura o hipótesis sobre el proceso. Una vez que el software finalice el cálculo correspondiente en tiempo récord total de 8.96 segundos por grupo seleccionado o ingresado utilizando la prueba no paramétrica, en cada hoja se encontrarán los grupos de probabilidad de rechazo a la hipótesis nula menores o iguales a 0.05. |
es |
dc.language.iso |
es |
es |
dc.publisher |
Universidad Autónoma del Caribe |
es |
dc.subject |
Biomarcadores, Cromatografía de Gases, Pruebas Estadísticas, Software |
es |
dc.title |
Software Para La Identificación De Biomarcadores En Medidas Obtenidas Mediante Cromatografía De Gases (GCMS) |
es |
dc.type |
Thesis |
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