Desarrollo De Un Sistema Multisensorial Para El Diagnóstico Temprano De Enfermedades Mediante Técnicas No Invasivas

Abstract

El presente documento obedece al cumplimiento de conocimientos teóricos y prácticos del área de la electrónica, informática, química y medicina, los cuales se integran en un dispositivo multisensorial de uso médico, que se usará para medir las señales de los sensores que lo conforman, los cuales captarán concentraciones de compuestos orgánicos volátiles presentes en el aliento del paciente, del que se generará un posible diagnóstico. Se llevará a cabo la elaboración de este dispositivo utilizando la unión de software como análisis de la información y el hardware como el que interactúa con el exterior, teniendo como base las investigaciones previamente realizadas ya que serán el fundamento teórico de este proyecto. La matriz multisensorial se realizará en base a los recursos de Open Source, los cuales son recursos abierto al uso público, de los cuales se utilizará Python como el software que cumplirá las funciones de las neuronas que procesan la información del cerebro de nuestra matriz multisensorial, sobre la cual reposan nuestras neuronas será la Raspberry Pi y como sensores que captan la señal teniendo la función de una nariz, serán los sensores MQ de la distribución de Arduino. La sinergia de lo mencionado esto permitirá la elaboración de un dispositivo que pueda servir de apoyo al momento de dictaminar un diagnóstico médico.